Im bisherigen Leben habe ich es erfolgreich vermieden, mich über die reine Begrifflichkeit hinaus um Themen wie Stochastik, Programmieren, Big Data oder Predictive Analytics vertieft zu kümmern und habe nie das Gefühl gehabt etwas Wichtiges verpasst zu haben. Aber wenn ich auf der 3. Seite dieses Buches die Formel lese "Wer Data Analytics beherrscht, wird eine dramatische andere Wahrnehmung der Realität erleben!" dann macht mich das doch neugierig und am Ende der Textdurchsicht weiß ich nun, dass das Buch von Romeike/Wieczorek von zentraler Bedeutung für das Gesamtverständnis dieser Welt ist und auch meinen Blick darauf nachhaltig (hoffe ich) verändert hat – aber, das sei ebenso offen gesagt, es ist keine leichte Lektüre, sondern ihr Wert erschließt sich erst und nur, wenn man sich auf das Thema einlässt.
Das Ziel der Autoren ist die Förderung des Verständnisses methodischer Grundlagen von Data Analytics im Bereich des Riskmanagements und damit für Unternehmen Handlungsoptionen zur Nutzung der eigenen Daten im Unternehmen zu eröffnen sowie dadurch die Fähigkeit zu erwerben, innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, mit entsprechenden Wettbewerbsvorteilen versteht sich. Das alles aber setzt voraus, zu wissen wie Datenanalyse funktioniert und wie eine gute strukturierte Datenbasis entscheidend für die Genauigkeit ist, Unsicherheiten zu reduzieren und Wahrscheinlichkeiten quantifizierbar zu machen.
Durch die systematische Analyse von Daten können Unternehmen aller Branchen ihre Risikomodelle (so sie denn solche hoffentlich haben) kontinuierlich verbessern und strategische Ziele effizienter erreichen – also eigentlich Standardprobleme in der klassischen Unternehmensberatung und speziell der Krisenberatung zu lösen.
Das Buch ist gespickt mit praktischen Beispielen und lebt insbesondere auch von einer Fallstudie der fiktiven Inntal AG, eines alt eingeführten Familienunternehmens im Bereich der Elektroindustrie. Die sich daraus ergebenden Case-Studies lassen deutlich werden, wie mit den Möglichkeiten der Data Analytics das sich in jedem Unternehmen vorhandene Puzzle der Einflussvarianten und Risiken erfasst und methodisch so verarbeitet werden kann, dass damit ein klares Bild generiert werden kann und darauf basierend dann auch belastbare Entscheidungen getroffen werden können.
Insoweit ist Data Analytics, wie überhaupt KI generell, ein sehr effektives Werkzeug, um komplexe Strukturen zu untersuchen und Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Weil in Unternehmen das tagtägliche Entscheiden und Handeln unter Bedingungen der Unsicherheit deren Alltag beherrscht, und bei den meisten Entscheidungen der Bauch regiert, könne mit den im Unternehmen vorhandenen oder zu generierenden Daten neue Perspektiven eröffnet und verborgene Zusammenhänge erkannt werden, sodass die Entscheidungen insgesamt auf einer datenbasierten Grundlage nicht schnell und intuitiv sondern langsamer und analytischer getroffen werden können, zumal Intuition regelmäßig nur Muster gelernter Wahrscheinlichkeiten abbildet und auf Erfahrungswerten beruft, die unbewusst zu Fehlern führen können. Ersetzt man diese intuitive gefühlsbezogene Konzeption durch analytische und quantitative Risikomodelle, werden die Entscheidung nicht langsamer, aber in jedem Fall belastbar besser.
Insoweit eröffnet sich mit diesem Buch und dem damit verfolgten Ziel, auf der Basis einer quantifizierbaren Methode die allseits vorhandene Präsenz von Unsicherheiten in unserem Leben fester zu gründen ein völlig neues Beratungsfeld für Berater, aber auch viele Handlungsfelder für Insolvenzverwalter und Sanierer – und in Zeiten großen und schnellen, grundlegenden Wandels sind das Wettbewerbsvorteile in einem heiß umkämpften Markt. Das in vier Teile gegliederte Buch widmet sich im ersten Teil der Einführung in Data Analytics und Descriptive Analytics, darin insbesondere auch der Datenvisualisierung, während sich der zweite Teil umfassend mit der Fortgeschrittenen deskriptiven und erklärenden Analyse beschäftigt und darin so zentralen Fragen wie der Linearen Regression und Zeitreihenanalyse befasst. Im dritten Teil geht es dann um Vorhersagen für die Zukunft, also dir Predictive Analytics und im vierten Teil werden dann wichtige Werkzeuge vorgestellt, die auch heruntergeladen und installiert werden können, speziell die Programmiersprachen R und Python, die ausführlich erläutert werden. Mit enorm vielen Programmierbeispielen können diese Werkzeuge direkt in die Praxis übertragen werden, sodass der eh schon geringe Preis dieses überaus informativen Buches sich sehr schnell bezahlt macht.
Wer sich aber entscheidet, auf der Grundlage der hier so vorzüglich aufbereiteten Materie sich diese Methodik auch für die eigene Arbeit nutzbar zu machen, wird insoweit zu den Pionieren gehören und deren Wettbewerbsvorsprung wird sich dann auch im besten Sinne auszahlen.
Frank Romeike und auch Gabriele Wieczorek ist es gelungen mit diesem Buch Maßstäbe gesetzt zu haben und man kann nur hoffen, dass die Vorlage dann auch dazu genutzt wird, den Elfer sicher zu verwandeln. Glückwunsch und Dank an die Autoren für die anregende Gedankenreise – kaufen und nutzen, ein enorm gutes Investment.
Autor:
Prof. Dr. Hans Haarmeyer ist Rechtsanwalt mit dem Schwerpunkt Sanierungsmanagement und Insolvenzrecht. Gründer und Schriftleiter der "Zeitschrift für das gesamte Insolvenzrecht" - ZInsO - der größten deutschen insolvenzrechtlichen Zeitschrift.
https://doi.org/10.1007/978-3-658-48843-7
