Downloads - Data Analytics

Downloads Data Analytics
R-Programmcode 01: Generierung von fiktiven Daten für Data-Analytics-Beispiel - (R, 2.13 KB)
R-Programmcode 02: Laden der Daten, Datenstruktur prüfen, fehlende Werte identifizieren und Duplikate überprüfen - (R, 1.16 KB)
R-Programmcode 03: Ersetzen ggf. fehlender Werte durch Mittelwert oder Median - (R, 1.34 KB)
R-Programmcode 04: Identifikation und Visualisierung Ausreißer in Risk_Score - (R, 1.87 KB)
R-Programmcode 05: Explorative Datenanalyse für Beispiel-Datensatz - (R, 2.79 KB)
R-Programmcode 06: Lineare Regression - (R, 1.43 KB)
R-Programmcode 07: Lineare Regression (ohne Ausreißer) - (R, 2.04 KB)
R-Programmcode 08: Random Forest Modell inkl. Datenbereinigung und Evaluation und Variablenwichtigkeit - (R, 5.26 KB)
R-Programmcode 09: Visualisierung der Power-Dioden-Daten mit echarts4r - (R, 1.77 KB)
R-Programmcode 10: Boxplot für die Diodenproduktion insgesamt - (R, 1.04 KB)
R-Programmcode 11: Boxplot für die einzelnen Dioden 01 bis 08 (simuliert) - (R, 1.42 KB)
R-Programmcode 12: Violinplot für die einzelnen Dioden 01 bis 08 (simuliert) - (R, 2.57 KB)
R-Programmcode 13: Scatterplot der Produktion von Diode 1 (simuliert) - (R, 1.24 KB)
R-Programmcode 14: Dichtediagramme der simulierten Produktionsdaten - (R, 1.79 KB)
R-Programmcode 15: Q-Q-Plot der produzierten Power-Dioden 01 bis 08 - (R, 1.88 KB)
R-Programmcode 16: Lorenz-Kurve und Gini-Koeffizient (Ungleichverteilung) - (R, 1.78 KB)
R-Programmcode 17: Herfindahl-Hirschman-Index (HHI) und Visualisierung - (R, 1.93 KB)
R-Programmcode 18: Theil-Index in der Ungleichheitsmessung - (R, 1.92 KB)
R-Programmcode 19: Heatmap der Lieferantenkonzentration mit ECharts - (R, 1.62 KB)
R-Programmcode 19_alternativ: Heat Map der Lieferantenkonzentration - (R, 1.67 KB)
R-Programmcode 20: Scatterplot Preis vs. Lebensdauer - (R, 1.08 KB)
R-Programmcode 21: Scatterplot mit Pearson-, partieller und multipler Korrelation - (R, 2.67 KB)
R-Programmcode 22: Scatterplot mit Spearman-Rangkorrelation - (R, 1.50 KB)
R-Programmcode 23: Scatterplot mit Kendall’sche Rangkorrelationskoeffizient - (R, 1.52 KB)
R-Programmcode 24: Distanz Neptun-Uranus vs. SAP-Aktienkurs (Scheinkorrelation) - (R, 2.91 KB)
R-Programmcode 25: Stromflusses Diode in Abhängigkeit von der Temperatur - (R, 2.15 KB)
R-Programmcode 26: K-Modes Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (R, 3.68 KB)
R-Programmcode 26 (Fortsetzung): K- Modes Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (R, 5.47 KB)
R-Programmcode 27: K- Medoids Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (R, 4.09 KB)
R-Programmcode 28: Identifikation der optimalen Clusteranzahl anhand Silhouette-Koeffizient - (R, 1.61 KB)
R-Programmcode 29: K-Means Algorithmus zur Betrugserkennung im Einkaufprozess - (R, 7.31 KB)
R-Programmcode 30: Complete Linkage-Methode zur Gruppierung von Rechnungen im Einkaufsprozess zur Erzeugung des Dendrogramms (Beispiel 2) - (R, 1.88 KB)
R-Programmcode 31: Vergleich der hierarchischen Verfahren anhand der Dendrogramme - (R, 1.63 KB)
R-Programmcode 32: Lineare Regression im Währungsrisikomanagement - (R, 15.07 KB)
R-Programmcode 33: Robuste lineare Regression im Währungsrisikomanagement - (R, 6.62 KB)
R-Programmcode 34: Multiple logistische Regression zur Bewertung des Forderungsausfallrisikos - (R, 4.37 KB)
R-Programmcode 35: Simulation zukünftiger Aluminiumpreise mit GBM - (R, 5.99 KB)
R-Programmcode 35 (Ergänzung): CDF und Histogramm in einer Grafik - (R, 4.97 KB)
R-Programmcode 36: Simulation zukünftiger Aluminiumpreise mit GBM & Jump-Prozess - (R, 4.04 KB)
R-Programmcode 37: Bayes-Netz in der Analyse von Lieferantenausfallrisiken - (R, 5.52 KB)
R-Programmcode 38: KNN-Analyse von LED-Produktionsdaten mit Konfusionsmatrix Plot Qualitätsklasse - (R, 2.23 KB)
R-Programmcode 39: Entscheidungsbaum zur Kundenklassifizierung (Inntal AG) - (R, 2.84 KB)
R-Programmcode 40: SVM-Analyse mit radialem Kernel zur Kundensegmentierung - (R, 3.25 KB)
Python-Programmcode 01: Generierung von fiktiven Daten für Data-Analytics-Beispiel - (PY, 2.48 KB)
Python-Programmcode 02: Laden der Daten, Datenstruktur prüfen, fehlende Werte identifizieren und Duplikate überprüfen - (PY, 1.37 KB)
Python-Programmcode 03: Ersetzen ggf. fehlender Werte durch Mittelwert oder Median - (PY, 1.38 KB)
Python-Programmcode 04: Identifikation und Visualisierung Ausreißer in Risk_Score - (PY, 2.61 KB)
Python-Programmcode 05: Explorative Datenanalyse für Beispiel-Datensatz - (PY, 3.28 KB)
Python-Programmcode 06: Lineare Regression - (PY, 2.98 KB)
Python-Programmcode 07: Lineare Regression (ohne Ausreißer) - (PY, 3.08 KB)
Python-Programmcode 08: Random Forest Modell inkl. Datenbereinigung und Evaluation und Variablenwichtigkeit - (PY, 10.28 KB)
Python-Programmcode 09: Visualisierung der Power-Dioden-Daten mit echarts4r - (PY, 2.06 KB)
Python-Programmcode 10: Boxplot für die Diodenproduktion insgesamt - (PY, 1.50 KB)
Python-Programmcode 11: Boxplot für die einzelnen Dioden 01 bis 08 (simuliert) - (PY, 2.03 KB)
Python-Programmcode 12: Violinplot für die einzelnen Dioden 01 bis 08 (simuliert) - (PY, 2.50 KB)
Python-Programmcode 13: Scatterplot der Produktion von Diode 1 (simuliert) - (PY, 2.37 KB)
Python-Programmcode 14: Dichtediagramme der simulierten Produktionsdaten - (PY, 1.99 KB)
Python-Programmcode 15: Q-Q-Plot der produzierten Power-Dioden 01 bis 08 - (PY, 1.85 KB)
Python-Programmcode 16: Lorenz-Kurve und Gini-Koeffizient (Ungleichverteilung) - (PY, 2.30 KB)
Python-Programmcode 17: Herfindahl-Hirschman-Index (HHI) und Visualisierung - (PY, 1.94 KB)
Python-Programmcode 18: Theil-Index in der Ungleichheitsmessung - (PY, 2.60 KB)
Python-Programmcode 19: Heatmap der Lieferantenkonzentration mit ECharts - (PY, 5.53 KB)
Python-Programmcode 19_alternativ: Heat Map der Lieferantenkonzentration - (PY, 1.44 KB)
Python-Programmcode 20: Scatterplot Preis vs. Lebensdauer - (PY, 1.03 KB)
Python-Programmcode 21: Scatterplot mit Pearson-, partieller und multipler Korrelation - (PY, 3.65 KB)
Python-Programmcode 22: Scatterplot mit Spearman-Rangkorrelation - (PY, 2.41 KB)
Python-Programmcode 23: Scatterplot mit Kendall'sche Rangkorrelationskoeffizient - (PY, 2.27 KB)
Python-Programmcode 24: Distanz Neptun-Uranus vs. SAP-Aktienkurs (Scheinkorrelation) - (PY, 2.01 KB)
Python-Programmcode 25: Stromflusses Diode in Abhängigkeit von der Temperatur - (PY, 2.39 KB)
Python-Programmcode 26: K-Modes Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (PY, 5.86 KB)
Python-Programmcode 26: (Fortsetzung): K- Modes Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (PY, 7.73 KB)
Python-Programmcode 27: K- Medoids Clustering zur Betrugserkennung im Einkaufsprozess - (PY, 6.54 KB)
Python-Programmcode 28: Identifikation der optimalen Clusteranzahl anhand Silhouette-Koeffizient - (PY, 7.90 KB)
Python-Programmcode 29: K-Means Algorithmus zur Betrugserkennung im Einkaufprozess - (PY, 11.28 KB)
Python-Programmcode 30: Complete Linkage-Methode zur Gruppierung von Rechnungen im Einkaufsprozess zur Erzeugung des Dendrogramms (Beispiel 2) - (PY, 6.58 KB)
Python-Programmcode 31: Vergleich der hierarchischen Verfahren anhand der Dendrogramme - (PY, 2.59 KB)
Python-Programmcode 32: Lineare Regression im Währungsrisikomanagement - (PY, 10.75 KB)
Python-Programmcode 33: Robuste lineare Regression im Währungsrisikomanagement - (PY, 9.10 KB)
Python-Programmcode 34: Multiple logistische Regression zur Bewertung des Forderungsausfallrisikos - (PY, 11.11 KB)
Python-Programmcode 35: Simulation zukünftiger Aluminiumpreise mit GBM - (PY, 5.53 KB)
Python-Programmcode 35 (Ergänzung): CDF und Histogramm in einer Grafik - (PY, 5.41 KB)
Python-Programmcode 36: Simulation zukünftiger Aluminiumpreise mit GBM & Jump-Prozess - (PY, 4.89 KB)
Python-Programmcode 37: Bayes-Netz in der Analyse von Lieferantenausfallrisiken - (PY, 8.52 KB)
Python-Programmcode 38: KNN-Analyse von LED-Produktionsdaten mit Konfusionsmatrix Plot Qualitätsklasse - (PY, 7.80 KB)
Python-Programmcode 39: Entscheidungsbaum zur Kundenklassifizierung (Inntal AG) - (PY, 10.31 KB)
Python-Programmcode 40: SVM-Analyse mit radialem Kernel zur Kundensegmentierung - (PY, 5.67 KB)
data_linear_regression_USD.csv - (CSV, 14.33 KB)
data_kmodes_clustering.csv - (CSV, 447.00 B)
data_kmedoids_clustering.csv - (CSV, 511.00 B)
data_logregression_multivariat.csv - (CSV, 21.64 KB)
data_robust_linear_regression.csv - (CSV, 326.00 B)
daten_kmeans_clustering.csv - (CSV, 842.00 B)
Kap_9.4_Aluminium_Price_20251110.xlsx - (XLSX, 111.30 KB)
Kap_4.7.3_Lieferanten_Marktanteile.xlsx - (XLSX, 10.93 KB)
Kap_4.8.2_diodenproduktion_spearman.xlsx - (XLSX, 8.21 KB)
Kap_4.8.2_dioden_preis_lebensdauer.xlsx - (XLSX, 14.09 KB)
Kap_10.4.2_led_produktionsdaten.xlsx - (XLSX, 11.44 KB)
Kap_4.3_Häufigkeitsverteilung_Power-Dioden.xlsx - (XLSX, 9.38 KB)
Kap_2.2_Risk_Management_Data.xlsx - (XLSX, 13.37 KB)
Kap_4.8.2_diodenproduktion_kendall.xlsx - (XLSX, 8.21 KB)
Kap_2.2_Risk_Management_Data_Imputed.xlsx - (XLSX, 13.39 KB)
Kap_4.8.3_Messdaten_Dioden_Temperatur-Strom.xlsx - (XLSX, 9.28 KB)

 

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